برنامج تدريبي على أساسيات Python
تزويد المشاركين بفهم شامل للغة البرمجة Python، وهي لغة برمجة متعددة الأغراض معروفة بسهولة قراءتها وكتابتها، وتعليمهم كيفية استخدامها في مشاريع البرمجة المختلفة.
هذا البرنامج التدريبي مفيد لمطوري الجوال الطامحين الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم في تطوير تطبيقات متعددة المنصات باستخدام Flutter وAndroid Studio، مقدم من خلال منصة التعليم والتطوير “مستر بت أكاديمي” التي تهدف إلى رفع كفاءة الطلاب والخريجين وتزويدهم بالمهارات العملية اللازمة لسوق العمل.
هذا البرنامج التدريبي من مستر بت أكاديمي يقدم فهمًا شاملًا لأساسيات Python ويمكن المشاركين من استخدام اللغة في مجموعة متنوعة من مشاريع البرمجة.
الأهداف الرئيسية للبرنامج:
- فهم أساسيات Python: تعلم العناصر الأساسية للغة Python مثل الأنواع، المتغيرات، الدوال، والتحكم في التدفق.
- البرمجة الكائنية: تعلم أساسيات البرمجة الكائنية في Python.
- العمل مع البيانات: تعلم كيفية التعامل مع البيانات باستخدام القوائم، القواميس، وغيرها من الهياكل.
- كتابة السكربتات: تطوير القدرة على كتابة سكربتات Python بسيطة لأتمتة المهام.
- التعامل مع المكتبات: استكشاف كيفية استخدام المكتبات القياسية في Python.
- مقدمة في Python: تعرف على Python وأسباب شعبيتها.
- أساسيات البرمجة بـ Python: تعلم الأنواع البيانية الأساسية، العبارات، والتحكم في التدفق.
- البرمجة الكائنية: فهم الأشياء والفئات في Python.
- هياكل البيانات: استخدام القوائم، القواميس، والمجموعات.
- التعامل مع الملفات والاستثناءات: تعلم كيفية قراءة وكتابة الملفات وإدارة الاستثناءات.
الأسئلة المتعلقة بالتدريب:
Python هي لغة برمجة متعددة الاستخدامات، تستخدم في مجالات متنوعة مثل تطوير الويب، البيانات الكبيرة، الذكاء الاصطناعي، وغيرها، مما يجعلها مهارة أساسية للمبرمجين.
يمكن للمبتدئين البدء بتعلم أساسيات Python مثل الأنواع، المتغيرات، الدوال، وتحكم التدفق، ثم الانتقال تدريجيًا إلى الموضوعات الأكثر تقدمًا.
البرمجة الكائنية تساعد في تنظيم الكود وجعله أكثر قابلية لإعادة الاستخدام والصيانة، وهي مهمة لبناء تطبيقات كبيرة ومعقدة.
Python توفر وظائف بسيطة لقراءة وكتابة الملفات، مما يجعل معالجة البيانات وتخزينها أمرًا سهلاً.
بعض المكتبات الشائعة تشمل NumPy وPandas للتعامل مع البيانات، Flask أو Django لتطوير الويب، وTensorFlow أو PyTorch للتعلم الآلي.
يمكن تحسين الكود من خلال استخدام هياكل بيانات مناسبة، تجنب التكرار غير الضروري، واستخدام الدوال والمكتبات الفعالة.